Чому звіти GA4 можуть обманювати і як налаштувати аналітику коректно
Уявіть, що ви капітан корабля, який пливе безкраїм океаном даних. Ваша мета — привести бізнес до процвітання, орієнтуючись на показники приладів. Але що, якщо компас підводить, а карта бреше? Саме в такій ситуації опиняються багато підприємців і маркетологів, беззастережно довіряючи цифрам у Google Analytics 4. Нова аналітика від Google — потужний інструмент, але без тонкого налаштування й розуміння її особливостей вона може стати джерелом дорогих помилок, а не надійним навігатором.
Ця стаття — не просто переказ технічних інструкцій. Це спроба «олюднити» сухі дані, зрозуміти логіку GA4 і навчитися розмовляти з нею однією мовою. Ми зануримось у найпоширеніші причини «брехні» звітів і, крок за кроком, побудуємо систему, якій можна довіряти.
Причина №1: "Ефект розбитого дзеркала" або проблеми з установкою та збором даних
Найбільш фундаментальна причина неточностей — це помилки на етапі збору інформації. Якщо дані спочатку збираються з викривленнями, то й усі подальші звіти будуть схожими на відображення у розбитому дзеркалі.
Людський фактор під час встановлення. Банально, але факт: некоректно встановлений код відстеження — корінь більшості проблем. Фрагмент коду може дублюватися на деяких сторінках або бути відсутнім на інших, особливо після редизайну сайту чи при використанні складних CMS.
- Як перевірити і виправити: використовуйте розширення для браузера Google Tag Assistant. Воно покаже всі теги на сторінці та вкаже на можливі помилки. Переконайтеся, що код GA4 встановлено на кожній сторінці сайту лише один раз.
Війна з блокувальниками реклами та налаштуваннями приватності. Все більше користувачів використовують блокувальники реклами (AdBlock) та підвищені налаштування конфіденційності в браузерах. Ці інструменти можуть блокувати скрипти Google Analytics, роблячи таких відвідувачів "невидимими" для вашої статистики.
- Що робити: повністю вирішити цю проблему неможливо, але можна мінімізувати втрати. Налаштування Server-Side Tagging (відправка даних на сервери Google через власний сервер) допомагає обійти багато блокувальників. Це більш складне технічне завдання, але для великих проєктів — необхідність.
Некоректне налаштування потоків даних. У GA4 існують «потоки даних» (Data Streams) для сайту, iOS-додатків і Android-додатків. Помилки в їхньому налаштуванні, наприклад, неправильно вказана URL-адреса сайту, можуть призводити до втрати частини інформації.
- Простий чекліст: перейдіть у розділ "Адміністратор" → "Потоки даних". Переконайтеся, що адреса вашого сайту вказана правильно, і ввімкнено опцію "Розширена статистика" (Enhanced Measurement). Вона автоматично відстежує важливі взаємодії: прокрутки, кліки по зовнішніх посиланнях, пошук на сайті та взаємодію з відео.
Причина №2: "Поріг входу" або коли Google захищає анонімність користувачів
Однією з ключових особливостей GA4, яка викликає здивування, є поріг даних (Data Thresholding). Якщо ви бачите в звіті значок помаранчевого трикутника — це саме він. Google автоматично приховує дані в звітах, якщо кількість користувачів у вибірці занадто мала. Це робиться для захисту анонімності окремих відвідувачів.
У чому підступ? Ви можете не побачити дані за рідкісними, але потенційно дуже цінними пошуковими запитами, кампаніями або географічними регіонами. Особливо це актуально для сайтів із невисокою відвідуваністю або при аналізі дуже вузьких сегментів аудиторії.
- Як із цим жити:
- Змініть ідентифікатор звітів: у розділі "Адміністратор" → "Ідентифікатор для звітів" виберіть опцію "За пристроєм" (Device-based)Цей метод менш точний для відстеження шляху користувача на різних пристроях, але він не використовує Google Signals (дані для ремаркетингу та демографії), які й є основною причиною застосування порогів.
- Працюйте з ширшими діапазонами дат: аналізуйте дані за квартал, а не за тиждень.
- Не використовуйте демографічні дані у деталізованих звітах: щойно ви додаєте до звіту параметри "Стать", "Вік" або "Інтереси", ймовірність застосування порогу різко зростає.
Причина №3: "Загадки атрибуції" або хто насправді привів клієнта?
Модель атрибуції — це правило, за яким Google Analytics визначає, який канал (пошук, соцмережі, реклама) вважати "винуватцем" конверсії. І тут GA4 підносить сюрпризи.
За замовчуванням використовується "Атрибуція на основі даних" (Data-Driven Attribution). Ця модель за допомогою машинного навчання розподіляє цінність конверсії між усіма точками контакту з клієнтом. Звучить прогресивно, але є нюанс: для її коректної роботи потрібен достатній обсяг даних про конверсії. На нових або невеликих проєктах модель може працювати непередбачувано.
Конфлікт звітів. Різні звіти в GA4 можуть використовувати різні моделі атрибуції за замовчуванням! Наприклад, звіт "Залучення трафіку" використовує модель "Останній клік (непрямий трафік)", а звіт "Ефективність кампаній" — "Атрибуцію на основі даних". У результаті ви можете бачити різну кількість конверсій для одних і тих же кампаній у різних звітах.
- Як навести лад:
- Свідомий вибір моделі: у розділі "Адміністратор" → "Налаштування атрибуції" ви можете вибрати модель, яка більше підходить для вашого бізнесу. Якщо у вас довгий цикл ухвалення рішень — "Data-Driven" або "Лінійна" модель буде кращою. Якщо рішення приймаються швидко — можливо, варто зупинитись на "Останньому кліку".
- Порівнюйте моделі: скористайтеся звітом "Порівняння моделей атрибуції" в розділі "Реклама", щоб зрозуміти, як різні підходи впливають на оцінку ваших каналів. Це допоможе побачити, які канали ви, можливо, недооцінюєте.
Причина №4: "Режим згоди" (Consent Mode) та моделювання даних
В епоху GDPR і законів про захист персональних даних отримання згоди користувача на використання cookie стало обов’язковим. Consent Mode — це механізм, який дозволяє GA4 адаптувати збір даних залежно від вибору користувача.
Що відбувається, якщо користувач не дав згоди на аналітичні cookie? GA4 не буде збирати його дані. Але щоб «заповнити прогалини», Google використовує моделювання поведінки. На основі даних користувачів, які дали згоду, система добудовує загальну картину.
Чому це може бути «неправдою»? Моделювання — це не реальні дані, а статистична ймовірність. Хоча Google стверджує, що точність висока, важливо розуміти: частина даних у ваших звітах, особливо про конверсії, є змодельованою.
- Що важливо зробити:
- Коректно впровадьте Consent Mode: використовуйте сертифіковану Google платформу керування згодами (CMP) або налаштуйте його через Google Tag Manager. Неправильна інтеграція може призвести або до втрати більшості даних, або до порушення законодавства.
- Аналізуйте з розумінням: пам’ятайте, що дані про поведінку користувачів, які не дали згоду, — це «обґрунтоване припущення» системи. Не ухвалюйте критично важливі бізнес-рішення, базуючись лише на змодельованих показниках.
Перестаньте сприймати Google Analytics 4 як непогрішимого оракула. Думайте про нього як про складний, але потужний прилад, який потребує калібрування та розуміння.
- Проведіть аудит вашого поточного налаштування: пройдіться по всіх пунктах, описаних вище. Переконайтесь, що ваш фундамент — збір даних — надійний.
- Визначтеся з ключовими для вас параметрами: оберіть модель атрибуції, що відповідає вашій бізнес-логіці.
- Навчіться читати між рядками: розумійте, коли дані можуть бути неповними через пороги або змодельованими через режим згоди.
- Дивіться на тренди, а не на абсолютні цифри: часто важливіша не точна кількість сесій, а їхня динаміка. Порівнюйте періоди, аналізуйте відносні зміни.
Правильно налаштувавши аналітику й навчившись інтерпретувати її дані зі здоровим скепсисом, ви перетворите GA4 з джерела фрустрації на справді цінний актив, який допоможе вашому бізнесу зростати й ухвалювати виважені рішення. Ваш корабель спіймає попутний вітер — і ви впевнено поведете його до поставлених цілей.
Хочете бути впевнені у своїх даних? Команда Ticket to Online допоможе провести аудит, налаштувати аналітику під ваш бізнес і навчити команду працювати зі звітами GA4.
👉 Детальніше про наші послуги — на tto-studio.com
